O estado da arte na exploração do RPA segundo os estudos publicados
: scoping review

  • Diogo Esteves da Silva Campos (Aluno)

Tese do aluno

Resumo

Cada nova solução tecnológica passa por diferentes estádios de maturidade no seu processo de adoção pelas organizações. No início, nem sempre se tem a global perceção do seu potencial, funcionamento e domínio para uma exploração eficaz. No caso do Robotic Process Automation (RPA) não foi diferente, mas o recurso tecnológico é hoje mais conhecido, adotado e aplicado. O presente estudo tem o objetivo global de identificar quais as abordagens para a adoção do RPA nas organizações e os respetivos efeitos da sua implementação. Foi realizada uma revisão de literatura que adotou a abordagem Scoping review, onde se identificou e agrupou, de forma clara e rigorosa, os principais benefícios e desafios que as organizações enfrentam com a implementação do RPA. Com a análise desta perspetiva, foi possível concluir que o RPA é, sem dúvida, uma tecnologia que é capaz de elevar as organizações, fazendo com que estas sejam mais eficientes e, como tal, competitivas e criem mais valor permitindo, então, que as organizações reduzam os custos dos seus processos, sejam mais eficientes, cometam menos erros e que, consequentemente, tragam uma maior satisfação aos funcionários e aos seus clientes. Embora muitas organizações estejam a adotar o RPA, um dos seus maiores obstáculos é a falta de conhecimento que existe em relação ao mesmo e as oportunidades que este pode criar no futuro. Para que a adoção da tecnologia seja mais eficiente é necessário que as organizações delineiem uma boa estratégia para a implementação e que, acima de tudo, consigam guiar os seus colaboradores, de forma a permitir que o RPA atinja todo o seu potencial.
Data do prémio21 dez. 2023
Idioma originalPortuguese
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorAntónio Andrade (Supervisor)

Keywords

  • Robotic process automation (RPA)
  • Machine learning (ML)
  • Screen-scraping
  • Workflow automation
  • Artificial intelligence (AI)

Designação

  • Mestrado em Auditoria e Fiscalidade

Citação

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