A gestão do portefólio de produtos desempenha um papel fundamental no desempenho de uma empresa que opera num ambiente muito competitivo, como é o caso da Sonae MC. Conseguir identificar quais os produtos estrela e quais os fatores que fazem com que um produto seja estrela adquire uma especial importância para a empresa. Neste Trabalho Final de Mestrado é proposto um modelo de classificação de produtos baseado numa combinação de diferentes segmentações de clientes, para a identificação de produtos estrela da Sonae MC. Com o suporte de modelos de Regressão Logística e de Árvores de Decisão, identificam-se os principais fatores que afetam a probabilidade de um produto ser estrela. Os resultados mostram que a probabilidade de um produto ser estrela é influenciada pela frequência média de vendas, pela percentagem de vendas em promoção, pelo nível de preço e pela percentagem de clientes que se encontra num dos 3 seguintes segmentos: Qualidade, Família e Preço/Promoção. Comparando os modelos de Regressão Logística e de Árvores de Decisão, a maior capacidade preditiva deste último fornece melhores métricas de classificação.
| Data de atribuição | 20 out. 2022 |
|---|
| Idioma original | English |
|---|
| Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
|
|---|
| Supervisor | Leonardo Costa (Supervisor) |
|---|
- Produtos estrela
- Modelo de classificação
- Regressão logística
- Árvores de decisão
- Gestão do portefólio de produtos
Product portfolio management: what are Sonae MC’s star products?
Carvalhaes, J. L. S. A. (Aluno). 20 out. 2022
Tese do aluno: Dissertação de mestrado