Public perception of artificial intelligence in leadership

: trust, skills, and desirability

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA), particularmente a IA Generativa, está a transformar os processos empresariais e a levantar questões sobre seu potencial papel em cargos de liderança. Esta tese investiga as percepções públicas sobre a liderança de IA em comparação com a liderança humana, com foco nos principais fatores de confiança (habilidade, integridade e benevolência) e na competência percebida da IA nas habilidades essenciais de liderança. Também, examina como esses fatores impactam a desejabilidade da IA em papéis de liderança. Para tal, foram realizados dois estudos quantitativos. O Estudo 1 examinou a confiança na liderança de IA em comparação direta com a confiança na liderança humana. O Estudo 2 avaliou as percepções públicas sobre as capacidades da IA em desempenhar funções de liderança com base nas 23 habilidades essenciais de liderança identificadas no banco de dados O*NET. Os estudos foram baseados em amostras randomizadas de 314 participantes (Estudo 1) e 207 participantes (Estudo 2). Os resultados do Estudo 1 mostram que líderes humanos são preferidos a líderes de IA, principalmente por diferenças na confiabilidade percebida, com a habilidade sendo o fator mais forte. O Estudo 2 revela que, embora a IA seja vista como tecnicamente capaz, sua falta de habilidades sociais, como negociação e percepção social, reduz sua desejabilidade e capacidade percebida como líder. A redução na habilidade percebida diminui significativamente a confiança, mas seu aumento não eleva a desejabilidade. Conclui-se que a IA precisa melhorar suas habilidades sociais para ser aceita em papéis de liderança.

Data do prémio	15 out. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Filipa de Almeida (Supervisor)