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Strategizing AI
: how incumbents shape ai integration in consumer electronics

Título traduzido da tese: Estratégias para a IA: como as empresas estabelecidas moldam a integração da IA nos produtos eletrónicos de consumo
  • Michelle Meshenberg (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

A inteligência artificial (IA) é a principal força por trás das mudanças estratégicas nas indústrias voltadas para o consumidor. Para se manterem competitivas, as empresas estabelecidas no setor de eletrónica de consumo são pressionadas a modificar as suas estruturas organizacionais, procedimentos de tomada de decisão e estratégias à medida que as capacidades da IA avançam. No entanto, muitas ainda enfrentam obstáculos internos, como capacidades fragmentadas ou desalinhamento entre iniciativas técnicas e objetivos de negócios. Esta tese explora quais as capacidades organizacionais que permitem às empresas estabelecidas implementar estrategicamente a IA e aumentar a sua competitividade. Foi aplicado um desenho de investigação triangulado, combinando uma revisão bibliográfica estruturada com doze entrevistas a especialistas e um inquérito quantitativo aos consumidores. Esta abordagem mista captou tanto as perspetivas estratégicas internas como as perceções externas dos utilizadores, permitindo uma compreensão abrangente das condições em que a IA pode criar valor. O conjunto de capacidades tangíveis, humanas e intangíveis que atuam como facilitadores da transformação da IA. São propostas duas extensões aos quadros existentes: a inclusão da relevância para o cliente como capacidade estratégica e a elevação da governança como mecanismo de coordenação interfuncional. Estas adições refletem a necessidade de alinhar os esforços de IA não só com as estruturas internas, mas também com as expectativas em evolução dos utilizadores. Ao propor um modelo de capacidades empiricamente fundamentado e destacar os desafios internos e externos, esta investigação contribui para uma compreensão mais profunda de como as empresas estabelecidas podem desbloquear o potencial transformador da IA.
Data de atribuição27 jun. 2025
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorPeter V. Rajsingh (Supervisor)

ODS da ONU

Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU

  1. ODS 8 - Trabalho digno e crescimento económico
    ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
  2. ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
    ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura

Keywords

  • Inteligência artificial
  • Capacidades de IA
  • Operadores históricos
  • Eletrónica de consumo
  • Transformação digital
  • Competitividade
  • Relevância para o cliente
  • Governação

Designação

  • Mestrado em Gestão e Administração de Empresas (mestrado internacional)

Citação

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