The blame game
: attribution of responsibility in human, black box and explainable AI in the context of successful and unsuccessful managerial decision-making

Título traduzido da tese: O jogo da culpa : atribuição de responsabilidade em IA humana, caixa negra e explicável no contexto de decisões de gestão bem e mal sucedidas
  • Annabel Schneider (Aluno)

Tese do aluno

Resumo

O surgimento do ChatGPT, dos deepfakes e de técnicas de aprendizagem automática são a prova da procura crescente de métodos utilizáveis de IA. Quanto mais sofisticadas essas aplicações se tornam, mais difícil é criar transparência ao longo da cadeia de responsabilidade. Esta tese de mestrado analisa o complexo mundo da atribuição de responsabilidades na tomada de decisões colaborativas entre humanos e IA, com ênfase nos diferentes tipos de IA e nos diferentes resultados das decisões em contextos de gestão. Os resultados apoiam uma tendência geral: em comparação com entidades de IA, as pessoas tendem a atribuir mais culpa aos decisores humanos, o que é consistente com o erro de atribuição fundamental. Contrariamente às previsões, a investigação não encontra diferenças significativas na atribuição de culpa entre a IA explicável e a IA de caixa negra. Isto desafia a noção de que a atribuição de responsabilidades é reduzida pela transparência da IA e realça a natureza complexa deste fenómeno. O estudo desafia o pensamento comum ao mostrar que o sucesso de um resultado de decisão não afecta significativamente a atribuição de responsabilidades, inferindo que a responsabilidade se mantém relativamente constante na tomada de decisões de gestão, independentemente do resultado. Em conclusão, esta tese enfatiza o papel crucial dos decisores humanos em contextos de gestão e promove o investimento contínuo na formação de decisores humanos éticos. Estas conclusões constituem um contributo importante para o debate sobre a ética e a responsabilidade da IA na tomada de decisões.
Data do prémio16 out. 2023
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorCristina Mendonça (Supervisor)

Keywords

  • Interação homem-computador
  • Tomada de decisões com múltiplos agentes
  • Decisões de gestão apoiadas por IA
  • Transparência
  • Confiança

Designação

  • Mestrado em Gestão e Administração de Empresas

Citação

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