The class ceiling in recruitment
: a study examining the social biases in recruitment processes nowadays and possible solutions based on artificial intelligence

Título traduzido da tese: Class ceiling no recrutamento: um estudo que analisa os enviesamentos sociais nos processos de recrutamento na atualidade e possíveis soluções baseadas na inteligência artificial
  • Helena Holtappels (Aluno)

Tese do aluno

Resumo

Atualmente, os processos de recrutamento enfrentam desafios relacionados com preconceitos, justiça e a procura de uma força de trabalho diversificada. A guerra pelo talento também sublinha a importância de examinar os processos de recrutamento actuais. Este estudo explora o potencial do software orientado pela inteligência artificial (IA) para atenuar os preconceitos na contratação, promovendo simultaneamente a diversidade. Entrevistámos especialistas na matéria e analisámos a literatura existente para determinar os melhores casos de utilização da IA nos RH. Embora persista o ceticismo quanto à eficácia da IA, os especialistas concordaram com a sua utilidade nos processos de seleção inicial, especialmente em organizações de maior dimensão que procuram racionalizar as operações. A avaliação de competências está a emergir como um ponto fulcral, com ferramentas como a HiPeople a ganharem força para prever competências difíceis. No entanto, os especialistas concordaram que a avaliação das competências transversais continua a ser uma área em que a interação humana se destaca. As equipas diversificadas são reconhecidas pelo seu impacto positivo no desempenho empresarial, em consonância com os pontos de vista académicos. Em suma, embora a IA possa ser útil em determinadas áreas do recrutamento, a sua implementação requer uma análise cuidadosa dos factores contextuais.
Data do prémio22 jan. 2024
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorPeter V. Rajsingh (Supervisor)

Keywords

  • Inteligência artificial
  • Aprendizagem automática
  • Inovação disruptiva
  • Recrutamento
  • Aquisição de talentos
  • Preconceitos
  • Classismo
  • Nepotismo
  • Preconceito de similaridade
  • Visão baseada em recursos (RBV)

Designação

  • Mestrado em Gestão

Citação

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