Resumo
À medida que a inteligência artificial (IA) passa a integrar aspetos mais pessoais da vida, esta dissertação investiga o seu papel no desenvolvimento de carreira, com foco em plataformas de orientação profissional baseadas em IA. Embora os métodos tradicionais de coaching sejam frequentemente dispendiosos ou pouco personalizados, as soluções baseadas em IA prometem orientação escalável e adaptada. No entanto, a adoção continua limitada, especialmente em contextos sensíveis à confiança, como o planeamento de carreira. Este estudo aplica uma abordagem teórica integrada, combinando o Modelo de Aceitação de Tecnologia com a Teoria da Difusão da Inovação. Um inquérito com 130 participantes de países de língua alemã avaliou características dos utilizadores, perceções tecnológicas e preferências de funcionalidades. Foram utilizadas análises quantitativas (regressão) e qualitativas (análise temática). Os resultados indicam que a utilidade percebida, a confiança no tratamento de dados e a explicabilidade das recomendações são os principais preditores de adoção. A predisposição psicológica e a familiaridade com IA mostraram-se mais relevantes do que fatores demográficos. Funcionalidades práticas como otimização de CVs e apoio na redação de cartas de motivação foram as mais valorizadas. Estes resultados sugerem que ferramentas baseadas em IA devem priorizar a criação de valor inicial, garantir práticas de dados transparentes e promover a confiança através da explicabilidade. O estudo fornece orientações práticas para o desenvolvimento de plataformas e contribui para a investigação sobre aceitação de tecnologia em domínios pessoais.| Data de atribuição | 23 jun. 2025 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Rute Xavier (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 4 Educação de qualidade
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ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
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ODS 10 Desigualdades reduzidas
Keywords
- Inteligência artificial
- Orientação profissional
- Aceitação de tecnologia
- Confiança do utilizador
- IA explicável
Designação
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
Citação
- Standard