A crescente frequência de perturbações nas cadeias de abastecimento globais está a acelerar a transformação digital das empresas com a gestão da cadeia de abastecimento. Atualmente as cadeias de abastecimento optimizadas em termos de lucro são particularmente vulneráveis, levando as empresas a pensar no desenvolvimento de novas capacidades para melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento. A investigação já identificou os quatro factores agilidade, visibilidade, flexibilidade, e colaboração, reforçando a resiliência da cadeia de abastecimento. No entanto, a investigação está atrasada na incorporação do potencial de tecnologias como a inteligência artificial no contexto da resiliência. Assim, esta tese investiga como a inteligência artificial capacita as empresas a resistir melhor às perturbações. Com entrevistas de peritos e investigação entre empresas, os quatro factores foram avaliados sobre o seu potencial para construir cadeias de abastecimento resilientes. Além disso, o potencial e o reconhecimento da indústria da inteligência artificial foram inspeccionados. Os resultados sugerem que as empresas precisam de melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento e que a agilidade e a flexibilidade são decisivas para remediar a situação. A análise também revelou um reconhecimento significativo da inteligência artificial como um facilitador da resiliência, mas às empresas faltam as capacidades e conhecimentos para explorar soluções de inteligência artificial. As empresas devem digitalizar os seus processos rígidos e criar uma cultura empresarial aberta. As empresas podem utilizar a inteligência artificial para estabilizar as suas cadeias de abastecimento em tempos de crise e transformar externalidades em vantagens competitivas.
Data do prémio | 30 jun. 2022 |
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Idioma original | English |
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Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
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Supervisor | Peter V. Rajsingh (Supervisor) & André de Almeida Pinho (Co-Orientador) |
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- Resiliência da cadeia de fornecimento
- Inteligência artificial
- Gestão da cadeia de fornecimento
- Vantagem competitiva
- Capacidades dinâmicas
- Transformação digital
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
The potential of artificial intelligence to improve supply chain resilience
Morgner, J. (Aluno). 30 jun. 2022
Tese do aluno