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The role of big data analytics in omnichannel retailers
: the case study of an iberian-based util

  • Jorge Rodrigo do Vale Marques da Silva (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

A crescente digitalização do setor energético tem levado muitas empresas a adotar ferramentas de Inteligência Artificial (IA) e Big Data Analytics (BDA) com o objetivo de melhorar a Eficiência Operacional (EO). Este estudo investiga como essas tecnologias são aplicadas na prática por uma empresa de energia de referência na Península Ibérica, explorando especificamente os seus papéis na otimização de processos operacionais e no suporte à tomada de decisão através de canais digitais. Pretende-se, assim, colmatar a lacuna entre a teoria e a prática, examinando como as ferramentas de IA e BDA podem ser eficazmente utilizadas para otimizar operações internas, melhorar a prestação de serviços e reforçar a agilidade estratégica no setor da energia. Para tal, foi adotada uma abordagem qualitativa de estudo de caso, composta por entrevistas semiestruturadas com profissionais de uma empresa ibérica diretamente envolvidos em iniciativas de IA, BDA e EO, complementada por análise documental de materiais internos e do setor. Os resultados evidenciam a aplicação de IA e BDA em plataformas digitais de self-service, automação do apoio ao cliente, dashboards operacionais e Robotic Process Automation (RPA). A gestão de ativos e instalações também é abordada através de uma plataforma dedicada, com integração de IoT para monitorização em tempo real e deteção de anomalias. Apesar desses avanços, o estudo identifica também várias limitações, incluindo restrições regulatórias e de privacidade de dados, capacidades limitadas de manutenção preditiva, elevados custos de implementação de IoT e desafios de integração. Estas perceções contribuem para uma compreensão mais aprofundada dos obstáculos e oportunidades práticos associados à adoção de IA e BDA por empresas de energia, oferecendo orientações úteis para futuras implementações.
Data de atribuição9 jul. 2025
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorMaria Alice Trindade (Supervisor)

ODS da ONU

Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU

  1. ODS 7 - Energia acessível e limpa
    ODS 7 Energia acessível e limpa
  2. ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
    ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
  3. ODS 13 - Ação climática
    ODS 13 Ação climática

Keywords

  • Inteligência artificial
  • Big data analytics
  • Eficiência operacional

Designação

  • Mestrado em Gestão

Citação

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