The role of large language models in mental health

: a scoping review

Resumo

Perturbações de saúde mental afetam cerca de um bilião de pessoas mudialmente, com uma prevalência anual crescente, em parte devido ao estigma e insuficiência dos tratamentos, representando um elevado encargo para os sistemas de saúde. Neste contexto, os grandes modelos de linguagem (GMLs), como o GPT-4 surgiram como ferramentas inovadoras com potencial de melhorar os cuidados de saúde mental. Esta dissertação realiza uma revisão de escopo de estudos publicados a partir de 2023 que exploram as aplicações atuais de GMLs no domínio da saúde mental, com o objetivo oferecendo uma visão geral completa das suas aplicações atuais no contexto de práticas clínicas e análise de dados. Embora os GMLs demonstrem potencial para melhorar a saúde mental, em áreas como diagnóse prévia, planeamento clínico e promoção da comunicação paciente-médico, aponta também aponta algumas limitações, como a dificuldades em lidar com crises de alto risco, não compreender as subtilezas emocionais essenciais às conversas sobre saúde mental, questões éticas relacionadas com a privacidade dos dados e enviesamentos presentes nos dados de treino. Para investigação futura, as área principais incluem o reforço das competências dos GMLs no reconhecimento de crises, criação de modelos adaptados à saúde mental e abordagem de questões éticas, como o enviesamento e a privacidade dos dados, que são essenciais para a integração gradual no domínio da saúde mental. A integração dos GMLs neste setor exige uma integração cuidadosa, garantindo a segurança dos pacientes e a sua confiança. É imperativo que exista supervisão humana, especialmente em ambientes clínicos de alto risco.

Data do prémio	17 out. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Henrique Martins (Supervisor)