The role of transparency in AI systems on human idea evaluation processes

Resumo

A avaliação de ideias inovadoras é um processo-chave para o sucesso do desenvolvimento de novos produtos (DNP), que tradicionalmente dependia do contributo humano. A ascensão de grandes volumes de dados introduziu a inteligência artificial (IA) como uma nova fonte promissora de avaliação de ideias. Caracterizada por uma potência analítica aprimorada, maior precisão preditiva e capacidades avançadas de aprendizagem, a IA surge como uma alternativa eficiente à inteligência humana e tem o potencial de revolucionar todo o processo de inovação. No entanto, a natureza intrincada dos sistemas de IA também suscita preocupações quanto à confiabilidade e responsabilidade, ressaltando assim a necessidade de uma maior transparência. No entanto, há ambiguidade em relação às implicações potenciais de uma transparência aprimorada nos sistemas de IA para os processos de tomada de decisão humana
(por exemplo, avaliações de ideias). Esta tese investiga o impacto de uma transparência aprimorada em sistemas de IA na inclinação dos empreendedores em utilizar os conselhos da IA no contexto dos processos de avaliação de ideias. Além disso, são examinados os possíveis efeitos moderadores da confiança e familiaridade com a IA. Os dados derivados de um questionário experimental abrangendo 366 empreendedores são analisados empregando o Sistema Juiz-Consultor. Os resultados revelam uma relação significativamente positiva entre o
grau de transparência nos sistemas de IA e a utilização dos conselhos da IA. A relação é moderadamente moderada pelo nível de familiaridade com a IA e, surpreendentemente, não é moderada pelo nível de confiança na própria avaliação dos empreendedores.

Data de atribuição	20 out. 2023
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Christopher Lettl (Supervisor)