Timing is everything

: unleashing the power of best time for contact data product

Resumo

Esta tese explora os aspetos da determinação da estratégia Best Time to Call (BTC) no setor das telecomunicações, centrando-se num caso de estudo da NOS SGPS. No atual ambiente industrial, saber qual o momento certo para contactar os clientes desempenha um papel crucial no sucesso do negócio. Este estudo utiliza um conjunto de dados para descobrir como o agendamento de chamadas tem um impacto estratégico nas taxas de resposta dos clientes. Utilizando técnicas avançadas de machine learning, como Decision Trees, Gradient Boosting, Random Forest e AdaBoost, a investigação fornece uma análise aprofundada da forma como os clientes respondem às tentativas de chamada. Estes modelos foram cuidadosamente utilizados para analisar os dados e identificar os principais fatores que influenciam os resultados das chamadas. O cerne da análise gira em torno da comparação da estratégia BTC com uma abordagem aleatória para determinar a eficácia da BTC. Os resultados destacam as vantagens da utilização da estratégia BTC para aumentar o envolvimento dos clientes e simplificar os processos. A manutenção de padrões foi uma prioridade ao longo deste estudo, com uma adesão rigorosa aos regulamentos de privacidade de dados para manter a integridade da investigação. Esta tese não só contribui para a discussão académica sobre estratégias de envolvimento do cliente, como também fornece sugestões valiosas para a NOS SGPS, destacando o impacto mais amplo no sector das telecomunicações. Em suma, esta tese apresenta uma análise dos princípios e praticas do call timing, combinando conhecimento com conselhos e resultados accionáveis.

Data de atribuição	8 mai. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Nuno Filipe Loureiro Paiva (Supervisor)