Towards a framework to predict start-up's business model success potential

Resumo

A presente tese de mestrado centra-se no desenvolvimento de um algoritmo com o objetivo de prever o potencial de sucesso de um modelo de negócio de um start-up. O algoritmo foi concebido de forma a apoiar os empreendedores entenderem melhor o que capitalistas de risco (VC) e business angels (BA) têm em consideração para antever sucesso de start-ups. ISC significa Idea, Story e Context que são considerados pelo modelo os principais fatores conducentes à previsão de sucesso de um modelo de negócio de uma start-up. Este estudo testou essa estrutura em três casos de estudo start-ups reais, afim de comparar a forma como a framework classifica estas três start-ups vis-à-vis com pessoas experientes em negócios, como investidores VC/BA e estudantes de gestão. Para fazer este estudo, o algoritmo aproveitou uma plataforma online chamada Business Model Composer® que visa comunicar modelos de negócio e que se baseia em investigação na área de modelos de negócios. Por fim, sugere-se como poderia tal algoritmo ser integrado numa ferramenta online para ajudar empreendedores de forma clara e imediata.

Data do prémio	18 out. 2016
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	René Bohnsack (Supervisor)